為加快推動人工智能與能源產業深度融合，支撐能源高質量發展和高水平安全，國家發展改革委、國家能源局于近日印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。
《實施意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，明確了2027、2030兩個階段性發展目標，并從應用場景賦能、關鍵技術供給、保障措施三個方面部署了一系列重點任務，助力加快構建新型能源體系的同時，為我國能源體系智能化轉型繪制了清晰的路線圖。
頂層設計：錨定2027與2030雙階段目標
作為國民經濟發展的重要基礎，能源行業數字化基礎扎實、數據資源豐富、應用場景廣泛，具備人工智能技術應用的顯著優勢。
國家能源局能源節約和科技裝備司相關負責人介紹，目前，我國能源企業已在電力、油氣、煤炭等領域研發應用多個具有行業代表性的專業大模型，形成廣泛覆蓋的人工智能發展格局。
但相比于能源行業的高安全性與強專業性，人工智能技術在能源領域應用仍面臨技術可靠性不足、數據基礎薄弱、電算供需逆向分布等問題與挑戰。大模型“黑箱”特性也使其在涉及核電站安全決策、電網實時調度等核心領域尚無法滿足行業級可靠性要求。
在此背景下，《實施意見》的出臺，為推動人工智能與能源產業深度融合提供了頂層設計和行動指南。
著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系，聚焦在自主可控、深度賦能、國際領先，《實施意見》明確了能源領域人工智能發展的分階段目標——
到2027年，能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺，制定完善百項技術標準，培養一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式，能源領域智能化成效初顯。
到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協同機制進一步完善，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發創新平臺和復合人才培養基地，建成更加完善的政策體系，持續引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創新，為能源高質量發展奠定堅實基礎。
重點部署：勾勒“場景+技術”實施路徑
《實施意見》以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協同發展為必要支撐，以健全能源智能化發展的創新體系為關鍵保障，構建“應用場景賦能+關鍵技術供給”的發展框架，全方位推動人工智能與能源領域的深度融合。
在加快能源應用場景賦能方面，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統規劃了“人工智能+”在電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等八大重點領域的應用場景，覆蓋傳統能源與新興業態。
上述負責人強調，《實施意見》旨在全面賦能能源各場景，推動人工智能發展成果惠及能源領域，助力傳統化石能源產業數字化、智能化轉型，促進新能源、新業態及能源交叉領域與人工智能深度融合，培育能源新產業與新模式。
《實施意見》還以專欄形式明確了典型場景建設路徑，聚焦于智能化轉型需求迫切、數據基礎良好、應用價值突出且具有規模化潛力的方向，共布局37項人工智能+能源的融合應用發展重點任務，涵蓋百余項具體場景，包括油氣6項，煤炭、電網、水電、能源新業態各5項，火電與新能源各4項，核電3項，并明確了每項任務的建設路徑與目標。
關鍵技術供給是“人工智能+”能源發展的重要支撐。
聚焦能源領域數據孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術瓶頸，推動開展適用能源領域的數據、算力、算法等共性關鍵技術攻關，《實施意見》提出三個共性關鍵技術攻關方向：
一是夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；二是強化算力支撐，統籌規劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發展機制；三是提升模型能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。
國家能源局科技司相關負責人表示，國家能源局將緊緊圍繞能源領域智能化轉型下一階段目標任務，從強化組織實施、加強產學研協同、加速成果轉化三方面發力進一步強化頂層設計、政策支持和指導協調，定期開展分析研究和總結評估，研究解決工作推進中的重大問題，確保《實施意見》各項任務順利推進。
原標題：“人工智能+”能源有了行動指南
記者：趙雅晴
責任編輯：閆弘旭
網頁編輯：蘇偉