“這次突如其來的疫情是人類的一場大災難，同時也是人工智能產業發展難得的新機遇。”在前不久舉行的第二期前沿科技論壇上，中國工程院院士李國杰提出這樣一個觀點。
新冠肺炎疫情發生以來，以人工智能為代表的新興科技格外耀眼，在線教育、遠程辦公、在線醫療等新的需求和創新因素破土而出，作為“新基建”幾大板塊中的重要組成部分，人工智能能否為疫后全球經濟復蘇開出科技良方？
在李國杰看來，疫情期間表現較好的人工智能技術應用，例如無接觸自動測體溫，疫情追蹤、摸底排查中計算機與居民的自動問答等，大多是過去有較多數據積累的應用場景，而對傳播擴散途徑檢測、病毒源頭的追溯等，由于缺少足夠多的已標注數據，效果就差一些。
李國杰說，這次疫情中，智能產品在用戶群體中贏得了更多信任，人工智能給各行業的“賦能”作用開始顯現，人工智能應用在提升國家治理能力方面的作用也越來越明顯。
電氣和電子工程師協會（IEEE）終身會士蔡自興則認為，人工智能在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智能經濟新形態等方面潛力巨大，對5G基站建設、特高壓、新能源汽車充電樁等新基建領域具有重大促進作用，還會為很多領域數字化智能化轉型奠定基礎。
“‘新基建’提速為推動人工智能發展帶來重大機遇，要不失時機地抓住機遇，加快發展人工智能新型基礎設施，為實現經濟轉型和升級奠定堅實基礎。”蔡自興說。
但在這一過程中，被譽為人工智能“三駕馬車”——算法、算力、數據到了疲軟的時刻，深度學習在工業界還在靠大數據和大算力等勉力支撐。中科院計算所研究員山世光說：“人工智能能力的升級，必須依賴人工智能方法論的升級。”
事實上，在人工智能應用上，公眾期待很高，然而，“理想”與“現實”還是有一定距離。
中國科學技術發展戰略研究院研究員李修全認為，公共人工智能算力、開放平臺、知識中心等人工智能新型基礎設施建設，除了助力技術落地、加速技術突破之外，也應在促進不同群體共享發展方面發揮重要作用。“改善中小企業和創業者創新條件，改進欠發達地區智能化基礎設施，才能使智能化變革走向包容發展、共享發展”。
中科院自動化研究所研究員彭思龍說：“如何讓中低端的傳統行業，以最低的代價實現智能化的升級改造，可能是未來人工智能發展非常重要的方向。”