在專家們看來，如今人工智能（簡稱“AI”）的最大突破便是實現(xiàn)深度學習。通過運用這項能力，一些簡單場景應用已經(jīng)落地。當然，這還遠遠不夠。在昨天舉行的“2020世界人工智能大會科學前沿全體會議”上，來自全球各地的人工智能專家齊聚一堂，為AI技術(shù)發(fā)展把脈。
“做正確的事”
能夠準確識別阿爾卑斯山圖像的計算機，也可能出現(xiàn)失誤。中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸舉例說，如果把阿爾卑斯山圖像加上噪點，計算機就會自動識別為一條狗，而且原因無法解釋。“這說明目前的人工智能還存在局限性。”
“目前來看，AI的發(fā)展主要面臨三個挑戰(zhàn)。”澳大利亞新南威爾士大學教授托比·沃爾什指出。第一就是語言，它是基礎(chǔ)的引擎，是機器智能化的體現(xiàn)。讓機器從語意層面上聽懂指令、理解人類的話十分重要。第二是常識，托比·沃爾什舉了一個例子，如果問學生一些與歷史相關(guān)的問題，他們可以清楚地表述出來。如果讓AI去做，它會因為缺乏基本的常識混淆一些東西。第三是情感，目前的機器并不具備共情的能力，無法與人形成相關(guān)的互動，這也是之后需要改善的方面。
帝國理工學院終身教授、英國皇家工程院院士郭毅可思考這樣一個問題，“人工智能怎么去做正確的事情？”在他看來，在很多虛擬的環(huán)境中，機器能夠做出正確的選擇。但是在真實的世界中，正確和不正確之間的邊界是很模糊的。“人們對于技術(shù)的期待是，它們要做正確的事。但是，正確到底是什么意思，機器如何判斷？現(xiàn)在的人工智能只是能夠識別一些事物，要真正認識一些事物，這是下一代的領(lǐng)域。”
應用端需要多學科融合
在很多人看來，人工智能和人文學科分屬不同學科，兩者間存在不可逾越的“次元壁”。全球人工智能領(lǐng)域頭部專家卻不這么認為。一位專家甚至大開腦洞：“如何制止黑客劫持自動駕駛車輛，這不只是技術(shù)問題，還需要社會學與法律的支持。”
在AI領(lǐng)域，科學家把0變成1，產(chǎn)業(yè)家、投資家把1變成10、100，乃至無窮大，進而改變?nèi)祟惿睿矠樵絹碓蕉嗟男袠I(yè)帶來變化。中國科學院院士梅宏認為，AI對傳統(tǒng)人文學科同樣具有“賦能作用”，可以成為很好的助手。因為人文學科并不只是做科研，而是為人類更好生存提供能量，這一點與AI非常契合。
一旦AI技術(shù)走出實驗室，落地成產(chǎn)品進行應用，就需要和人文學科“打交道”。悉尼科技大學副校長、澳大利亞人工智能協(xié)會理事長張成奇以自動駕駛為例，“如果自動駕駛成為未來的主流交通工具之一，人們要研究協(xié)同調(diào)度，確保安全、準確和高效，經(jīng)濟學與統(tǒng)計學知識就會派上用場。”
在專家們看來，科學發(fā)展是一把雙刃劍，AI也不能例外。梅宏表示，AI帶來所謂的偏見問題，確實在網(wǎng)絡(luò)上“熱炒”，也在社會上常常被討論。從倫理角度來看，確實應高度重視。他介紹，前段時間有關(guān)計算機學會已經(jīng)開始成立“計算倫理相關(guān)的委員會”，邀請專家合作開展相關(guān)研究。
高校也要培養(yǎng)能工巧匠
AI發(fā)展帶來多學科交叉融合，也需要培養(yǎng)更為“適配”人才。近年來，各大高校相繼開設(shè)人工智能相關(guān)課程。有兩個問題無法回避，究竟要培養(yǎng)怎樣的人才？如何進行培養(yǎng)？
課程相繼開設(shè)，師資去哪里找？張成奇從今年流行的網(wǎng)課中摸索出一個思路，“高校間可以結(jié)成跨校聯(lián)盟，設(shè)計人工智能課程，將線上線下教育相結(jié)合，共同培養(yǎng)人才。”他還說出了一個醞釀已久的想法，“上海的企業(yè)、高校可成立類似于人工智能樂園的平臺，匯聚數(shù)據(jù)與算力，以及各類技術(shù)與產(chǎn)品，既可以作為人工智能演示平臺，也可以成為學生的實習基地。”
中國科學院院士何積豐同樣關(guān)注“教學科研和企業(yè)兩張皮怎么貼一起”，他指出，在學習階段，培養(yǎng)學生的分析能力必不可少。同時，任何科研與應用都不可分割。他鼓勵高校教師與企業(yè)的技術(shù)人員建立一定程度的溝通。“高校既要培養(yǎng)有基礎(chǔ)研究能力的人才，也要培養(yǎng)能工巧匠。”