近年來，隨著信息和網絡技術的進步、社會消費方式和交易習慣的轉變，中國互聯網金融交易得到了快速發展，尤其是在普惠金融推進之下，市場空間和發展潛力被進一步放大。2016年，中國互聯網經濟占國民生產總值的比重為6.9%，居世界第二位。在未來相當長一段時期，中國互聯網經濟將繼續保持快速、穩定增長勢頭，對國民經濟的可持續健康發展具有重大戰略意義。
在互聯網經濟快速發展過程中，交易欺詐問題日益嚴重，而現有風控技術以身份認證為核心，難以應對攻擊者通過騙取或者竊取用戶的身份認證信息、騙過身份認證實施的非法行為；同時，主要面向特定的應用場景，如支付風險，缺乏普適性和系統性，難以應對各種網絡交易跨行業組合欺詐的一致博弈性等共性問題，難于保證用戶金融資產和個人信息安全。
2006年10月，兩位好友到我的實驗室交流。他們知道，我一直做并發系統理論工作，希望能為網絡交易反欺詐提出新的方法。當時，針對這一問題，應用的主要是傳統網絡安全技術，效果不理想。傳統網絡安全技術主要對付“強攻”，而現在面臨的核心問題是對付“智取”，也就是如何應對攻擊者通過騙取或者竊取用戶的身份認證信息，騙過身份認證實施的非法行為。
通過一段時間思考，我想到了當年在做博士論文時建立的網絡并發系統的PN機行為理論以及在博士后報告中提出的基于PN機行為理論的并發程序驗證方法。結合網絡交易的特點，我逐步形成了網絡交易系統的行為分析和認證方法并帶領團隊與支付寶合作研制了大規模分布式的交易支付風險實時防控平臺與專用設備。在此基礎上，我們將指標相關的邏輯分析與數據量化的模型計算相互融合與嵌入，形成系統科學的分析方法，創新性地提出了交易系統指紋驗證、交易異常智能普檢、專診、會診的遞階診斷云技術體系及風險智能分析方法，變專用技術為共性技術，建立了一套風控共性方法庫，研制了一批風控工具集，建立了網絡金融風控云平臺，有效地解決了反欺詐一致博弈性和風控技術普適性問題，使得中國在該領域的技術達到國際領先水平，顯著地提升了中國在互聯網產業的國際地位。我們的研究成果得到國際多位院士的肯定評價，獲得2016年國家科技進步二等獎等獎項，入圍2019年烏鎮世界互聯網大會成果案例集。該項技術成功應用于支付、保險、網安、貿易、電商、銀行等多個領域，取得了顯著的經濟和社會效益。
回顧30年來的科研歷程，我深切感受到，基礎創新是破解科技難題的法寶。當今時代，科技發展日新月異，面對科技創新的挑戰，我們要更加重視基礎創新，要不斷回顧領域發展歷史，梳理演進脈絡，找準切入點，開闊思路、大膽創新、嚴謹求實，著力求解難題。
隨著大數據和人工智能技術的興起，網絡交易風險控制面臨新的發展機遇。近年來，《自然》和《科學》報道了人工智能取得的重大進展成就，特別是深度學習正被應用于科學、商業和政府等領域，對信息科學領域的發展起到了重要推動作用。
當前，人工智能發展方興未艾，基礎理論研究和技術研究熱度空前。中國學者和企業在網絡信息服務應用方面的研究已取得了一系列成果，在此基礎上，如果能夠在基礎理論和具有重要應用前景的技術問題上提出原創性的主流方法和核心算法，無疑將推動中國網絡信息服務技術實現跨越式發展。隨著大數據和深度學習在網絡信息服務應用領域的不斷深入，互聯網基礎設施的不斷完善和提升，應用創新和商業模式創新層出不窮，互聯網企業掀起新一波信息服務浪潮，消費互聯網迅猛增長，產業互聯網發展步伐進一步加快，互聯網加速向金融、交通、教育、影視等傳統領域滲透，人工智能技術在智能交通、互聯網金融、智慧醫療等領域已取得了一些初步應用成果。可以預見，大數據、人工智能新的模型和技術將廣泛地應用于各個領域，尤其是網絡信息服務，必將對人類的生產方式和生活方式產生更深遠的影響。
（作者為中國人工智能學會監事長、同濟大學副校長、教授、英國布魯諾爾大學名譽教授。）
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