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      時政熱點(diǎn)
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      人工智能產(chǎn)業(yè)先過“安全可控”關(guān)

      發(fā)布日期:2021-07-07 信息來源:經(jīng)濟(jì)日報

         人工智能正加速各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,但數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、技術(shù)濫用等安全問題也給人工智能的治理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

        未來人工智能如何兼顧創(chuàng)新發(fā)展與安全可控?在前不久舉辦的北京智源大會AI安全與產(chǎn)業(yè)治理論壇上,中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸表示,未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在擴(kuò)大應(yīng)用場景的同時,必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用層的安全可控。

        “人工智能的安全可控問題要從技術(shù)層面來解決。”在具體實(shí)現(xiàn)路徑上,張鈸提出了發(fā)展“第三代人工智能”,即融合第一代知識驅(qū)動和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能,利用數(shù)據(jù)、知識、算法和算力4個要素,發(fā)展安全、可信、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)。

        如何定義人工智能“安全可控”?北京瑞萊智慧科技有限公司CEO田天認(rèn)為,“安全”是指打造數(shù)據(jù)安全與算法安全兩大核心能力,解決數(shù)據(jù)強(qiáng)依賴帶來的隱私泄露等隱患,同時提升算法的可靠性,從而保證系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)過載或有意攻擊情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行不崩潰;“可控”既指應(yīng)用層面的合規(guī)可控,更指核心技術(shù)的自主可控,以自主可控為根基,通過理論創(chuàng)新、技術(shù)突破形成核心競爭力。安全可控是發(fā)展第三代人工智能的核心基準(zhǔn),也是加快人工智能高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐。

        數(shù)據(jù)的不安全和算法的不安全是制約當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,也是發(fā)展安全可控人工智能需要解決的核心問題。在中國信息通信研究院安全所信息安全研究部主任魏薇看來,人工智能與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)互促發(fā)展的同時,安全問題也相互影響。一方面,人工智能對數(shù)據(jù)強(qiáng)依賴的發(fā)展特性導(dǎo)致其面臨的自身數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、應(yīng)用導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險以及應(yīng)用加劇的數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)日益凸顯;另一方面,人工智能也為數(shù)據(jù)治理工作提供自動化、智能化、高效化、精準(zhǔn)化的智慧支撐。

        相較數(shù)據(jù)安全,算法安全問題初露端倪。阿里安全資深算法專家何源介紹,雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)在凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、生物識別、線下安防等安全工作中發(fā)揮著越來越大的助力作用,讓安全更智能,但其本身也面臨著魯棒性不夠、可解釋性差、技術(shù)濫用等安全風(fēng)險。比如,算法漏洞的存在可以針對圖像檢索系統(tǒng)開展攻擊,導(dǎo)致非原創(chuàng)圖片逃逸檢測,對網(wǎng)站安全與商家權(quán)益造成威脅。

        發(fā)展安全可控的人工智能是一項系統(tǒng)性的工作,需要從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、法律規(guī)范、技術(shù)發(fā)展等多個維度打造與之配套的“基礎(chǔ)設(shè)施”,其中技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的打造仍將發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。比如,基于安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、匿蹤查詢等技術(shù)打造數(shù)據(jù)安全共享平臺解決數(shù)據(jù)隱私難題,讓數(shù)據(jù)安全共享流通;打造人工智能系統(tǒng)防火墻,為人臉識別、目標(biāo)檢測、圖像分類等系統(tǒng)提供安全檢測與防御加固,從根本上提升系統(tǒng)安全性。

        在新基建浪潮驅(qū)動下,人工智能產(chǎn)業(yè)即將迎來與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的機(jī)遇期。田天表示,在安全可控的核心支撐下,人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)從“單點(diǎn)自動化”到“深度智能化”的價值提升。例如,在金融領(lǐng)域,人工智能的創(chuàng)新融合正為金融行業(yè)打造出一個兼具決策分析與感官感知的“智慧大腦”。而在安全可控的支撐下,“智慧大腦”能夠拓展全新能力邊界,形成更好的“決策左腦”與更加安全可靠的“感知右腦”。

        在安全可控的助力下,“深度智能”時代正加速到來,人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣度和深度將不斷得到拓展。“第三代人工智能通過釋放‘數(shù)據(jù)、知識、算法、算力’的全新維度,為實(shí)現(xiàn)安全可控的新一代人工智能提供可能,讓人工智能走出‘淺層智能’的舒適區(qū),重塑產(chǎn)業(yè)價值。”田天說。

       

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